|
|
Мета-анализ
Мета-анализ
В математической статистике, мета-анализ суммирует в себе результаты нескольких исследований, которые, связанны общими переменными. Первый на свете мета-анализ был проведен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Объединив исследования он решил решить проблему снижения мощности исследования в небольших выборках. Анализируя результаты этих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.
Хотя мета-анализ сейчас повсеместно применяется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Работы, в которых использовался мета-анализ не выходили свет до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были получены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.
Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое использование этого термина произошло в 1976 году Глассом. Статистическая теория этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).
Всвязи с тем, что в различных исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы изложить результаты сравнительных экспериментов часто этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), которая является стандартизированным баллом, который равен разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде качественной переменной (например положительный и отрицательный исходы).
Мета-анализ также может проводиться на исследованиях, которые описывают свои результаты в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.
Результаты исследования, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно используется в мета-анализе в медицинских исследованиях и имеет название "метод обратной разницы".
Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.
Источник: http://ucoz |
| Категория: Мои статьи | Добавил: Helene (19.03.2011)
| Автор: ucoz E
|
| Просмотров: 423
| Рейтинг: 0.0/0 |
|
|
|
