|
|
Описательные статистики
Описательные статистики
Описательные статистики используются для описания основных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают нам простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных они используются наверное в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные данные представлены наименее кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без разбиения на категории.
В основном, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как список групп и их подразделение для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная заметка может использоваться как введение, в самом простейшем случае.
В жизни обычно перед аспирантом стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы представить насколько данные поступившие от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько имеющиеся данные нескольких групп различимы. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто применяется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных часто используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как вес, обычно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются доверительный интервал.
Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.
При графическом представлении аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
|
| Категория: Мои статьи | Добавил: Helene (01.09.2011)
|
| Просмотров: 425 | Комментарии: 1
| Рейтинг: 0.0/0 |
|
|
|
